混合搜索的优势

• 稀疏向量（如 BM25）擅长关键词匹配（全文检索），确保返回包含查询关键词的文档。
• 稠密向量擅长捕捉语义相似性，返回与查询语义相关的文档。

在实际应用中，稀疏向量和稠密向量各有优势，常常结合使用，以充分利用它们在不同方面的表达能力。例如，在混合检索中，稀疏向量用于精确匹配关键词，稠密向量用于捕捉语义相似性，从而提高搜索的准确性和覆盖范围。

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率）是一种常用于信息检索和文本挖掘的加权方法，它用于衡量一个词语对于一个文档在一个文档集合或语料库中的重要程度。