AI coding 成为默认能力

到 2026 年，AI coding 对很多开发者来说已经不是新鲜工具，而是默认能力。默认之后，差距不会只体现在谁会用快捷键，而是谁能提供更好的上下文、拆出更清楚的任务、做更严格的验收。工具普及后，基本功不会消失，只是换了暴露方式。

我现在写代码的流程已经变了：先写清楚需求文档和验收标准，再让 AI 生成初版，然后我自己审查和修改。这个流程的好处是逼我把需求想清楚——如果我自己都说不清楚要什么，AI 生成的代码一定是偏的。坏处是前期投入更多时间在文档上，但后期返工少了很多。

上下文管理成了新的核心技能。给 AI 的上下文太少，它会瞎猜；太多，它会迷失。我学会了分层提供上下文：先给项目结构，再给相关文件，最后给具体任务。这和管理一个新入职的同事很像——你不能一上来就扔给他整个代码库，要循序渐进。

2026 年 1 月 再看这个趋势，我觉得 AI coding 不会让程序员失业，但会淘汰那些只会写代码不会思考的人。代码本身越来越不值钱，值钱的是判断力：知道什么该自动化什么不该，知道什么结果可信什么要复核，知道什么时候该停下来问”我们真的在解决正确的问题吗”。