AI Overviews 改变搜索习惯

Google 在搜索里推进 AI Overviews 后，我更明显地感到”答案”和”来源”之间的距离被拉开了。对普通问题，这很省时间；对技术问题，它也可能把旧答案包装成新结论。我现在搜索 bug，会把 AI 总结当线索，而不是终点，最后还是要回到文档、issue 和源码。

AI Overviews 改变了我的点击行为。以前我会点开多个链接对比，现在经常只看 AI 总结就走了。这节省了时间，但也增加了”被误导”的风险。我开始有意识地强制自己点击来源链接，特别是技术问题——因为 AI 总结往往会省略细节，而细节有时候是关键。

另一个变化是搜索变”被动”了。以前搜索是主动的：我输入关键词，浏览结果，选择最相关的。现在 AI 直接给我答案，我变成了”接受者”而不是”筛选者”。这种转变让我有点不安——我更习惯自己做判断，而不是让 AI 帮我判断。

2024 年 5 月 再看这个趋势，我觉得 AI Overviews 对简单问题很有帮助，但对复杂问题需要谨慎。开发者搜索 bug 时，最需要的是”这个解决方案在什么情况下有效”，而不是”这个解决方案看起来对”。来源和上下文比答案本身更重要。