代码审查的新重点
AI 写的代码越多,审查越要关注意图和边界。
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AI 写的代码越多,审查越要关注意图和边界。
当 AI 编程变成默认,差距会转向上下文管理。
迁移工具也有成本,不能只看新工具的优点。
自动化应该减少重复,而不是制造新的维护负担。
想买新设备时,先问它解决哪个具体问题。
模型能力背后,绕不开数据来源和创作者权益。
云端开发很方便,但本地控制感仍然重要。
AI 的下一步不是更会聊天,而是更会完成任务。
好设备能减少摩擦,但不能替代清晰目标。
开源商业化的矛盾,常常发生在项目成功之后。